机器学习复习提纲(长期更新)

前言

把自己的想法写下来,在这里进行汇总,方便以后复习

同时也会把自己觉得写得不错的文章 放到这里来

不会很有条理,只是记录

数学基础

线性代数

3Brown1blue系列教程

PCA

凸优化

最优化-牛顿法(Newton)

正定:positive definite
半正定:positive semi-definite

《Deep learning》P59页

“Hessian大的正特征值表示该方向上的导数快速增加,因此基于Hessian的优化算法可以预测,在此情况下最陡峭方向实际上不是有前途的搜索方向”

Hessian矩阵

(挖坑代填)
(https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-05-8)

L2范数

文章作者: EderOdan
文章链接: zaihit.com/2019/11/13/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%8D%E4%B9%A0%E6%8F%90%E7%BA%B2%EF%BC%88%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%9B%B4%E6%96%B0%EF%BC%89/
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